美国Tempo分析公司的格兰特·福斯特(Grant Foster)和波茨坦气候影响研究所的斯特凡·拉姆斯托夫(Stefan Rahmstorf)绘制出了1979年以来全球平均气温几乎呈线性增长的图表，这要感谢自那以后可用的卫星微波传感器图像。
将基于微波传感器的基于表面的记录改善了可靠性，因为较低的对流层和近地表温度具有强烈相关。尽管如此，可以从这种比较中获得有用的见解。已知短期温度变化的三个主要原因是：
El Nino或Enso振荡;
火山喷发;和
太阳周期类似的太阳变化。
通过大量地去除这些影响，可以获得噪声更小的数据，因为可以获得每一个独立的度量。这导致了关于它们对平均温度影响的有意义的结果，而不是简单地记录它们的短期效应。
来自美国和英国的最着名的全球温度措施五个是由赠款和斯特凡分析的。
图1所示。五种主要的全球气温记录。
所有五个数据集给出的变暖速率彼此一致。GISS与UAH数据差异最大，但差异未通过统计学显著性检验。即使如此，两个最低的速率是低温，三个最高的速率是表面温度。这表明LT的可能性比表面慢得多，尽管我们重申了这种建议，但不支持统计显着性;资料来源:Tempo Analytica/波茨坦气候影响研究所
通过回归分析，调整后的数据是这样的!从这样广泛收集的结果中得出的相关性显示出了很大的一致性。
调整数据的年平均值;资料来源:Tempo Analytica/波茨坦气候影响研究所
在观察温度随时间的变化时，没有发现任何变化可以改变温度的“单调增长”。
ENSO、火山和太阳变化的影响表明了以下结果:
根据GISS(蓝色)和RSS(红色)数据，外生因素对全球温度的影响。(一)美;(b)大气气溶胶;(c) TSI;资料来源:Tempo Analytica/波茨坦气候影响研究所
恩索(厄尔尼诺)比火山效应的影响更大，而且两者都比太阳变化的影响更有效。MEI为多变量el Nino指数，AOD为气溶胶光学深度(火山灰测量)，TSI为太阳总辐照度。
从这样一个综合的数据集，我们可以得出结论，已知的因素在短期内会产生影响，而对流层较低的温度受它们的影响要远远大于地面温度。我们现在可以观察到全球变暖的信号，通过孤立这些影响，由于主要因素，这里没有测量。只有很少的可能性。没有任何一种生物能像人类工业那样(从最广泛的意义上说)影响气候。在这32年里，气候变暖的速度非常稳定，只有自然原因会短暂地偏离这个速度(人为造成的)。就像来自“内部空间”的信号一样，作者们给了我们这个真实的全球变暖数据集:
资料来源:Tempo Analytica/波茨坦气候影响研究所
喜欢与否，我们似乎是唯一可能的原因。接下来的几十年只能看到我们的全球稳定性稳定增加和下降的促进。思考海平面，冰损和物种下降。如果您想要积极，请释放至少在全球变暖中没有加速度。然而！
