杜克大学领导的研究人员开发了一种方法，可以更精确地确定船只和鸟类最有可能互相交叉的位置。传统的渔业副渔获物模型几乎完全基于历史鸟类迁徙数据和过去渔业信息的固定地图，没有考虑到更动态的因素。
新的模型现在使用生物和物理数据，包括浮游植物的可利用性和地表水的温度，这是遥感。通过使用这些信息，科学家可以更容易地预测在一年的不同时间里，不同地区是如何更适合海鸟筑巢、觅食和其他行为的。然后他们可以预测这些地点的未来。
海鸟喜欢生活和觅食的地方的地图可以放在延绳钓捕鱼活动的地图和鸟类迁徙路线的地图上。这些数据最终可被渔业管理人员和自然资源保护主义者用来确定哪些地方的海鸟可能最容易被商业捕鱼延绳钓捕获。betway必威官网平台
这些模型在针对两种远洋海鸟的案例研究中进行了测试，这两种海鸟分别是黑足信天翁和Laysan信天翁。之所以选择这些物种，是因为已知它们有穿越夏威夷剑鱼和金枪鱼渔场的迁徙路线。该模型强调，Laysan信天翁在沿加利福尼亚洋流的东太平洋有一个合适的栖息地，尽管历史上的鸟类追踪数据没有确定这是鸟类旅行的地点。
有了这些新信息，自然资源保护主义者和渔业管理者都可以预先得到有关海鸟和商业活动之间潜在冲突的警告betway必威官网平台钓鱼血管。该研究的首席研究员Ramunas Zydelis说，案例研究证实，在海鸟追踪数据不能反映一个物种当前或潜在地理范围的全部范围的情况下，新模型可能特别有用。
研究人员希望新的模型可以用于减少世界各地渔业的海鸟副渔获物。
