杜克大学领导的研究人员开发了一种方法，即可以更精确地识别出船只和鸟类最有可能跨越彼此的地方。传统的渔业旁观模型几乎完全基于历史鸟类迁移数据和过去渔业信息的固定地图，并且没有考虑更多动态因素。
现在，新模型使用生物学和物理数据，包括浮游植物的可用性以及已被远程感知的地表水温度。通过使用此信息，科学家可以更轻松地预测许多条件如何变化以使不同区域更适合海鸟筑巢，饲料和其他行为，这些行为在一年内在不同时间看到。然后，他们可以预测这些位置到未来。
然后可以将海鸟喜欢居住和饲料的地方的地图放置在长线捕鱼活动地图的顶部以及鸟类迁移路线的地图上。这些最终可以被渔业经理和保护主义者使用，以确定海鸟可能最有可能被商业捕鱼长期捕获的地方。betway必威官网平台
这些模型在案例研究中进行了测试，这些案例研究研究了两种长叶鸟类，即黑脚信天翁和Laysan信天翁。之所以选择这些物种，是因为众所周知，它们的迁移路线可以越过夏威夷箭鱼和金枪鱼渔业。这些模型强调，尽管历史鸟类追踪数据并未将其确定为鸟类旅行的位置，但Laysan Aldross在加利福尼亚电流的东太平洋地区有一个合适的栖息地。
这些新信息的可用性意味着保护主义者和渔业经理都可以预见海鸟与商业之间的冲突潜力betway必威官网平台钓鱼船只。该研究的主要研究人员Ramunas Zydelis说，案例研究证实，在海鸟跟踪数据并不能反映物种当前或潜在地理范围的全部程度的情况下，新模型可能特别有用。
研究人员希望新模型可用于减少世界各地渔业中的海鸟并捕捞。
