在他的精彩作品中“物种的起源”'Charles Darwin提出了进化变革理论，通过自然选择过程解释生活的多样性;基本上，只有（遗传）对所讨论的物种带来优势的变化将从一代传播到下一个。这一概念已被计算机科学家采用，生产“进化算法”，旨在以一步方式优化流程。
弗兰克纳姆博士在阿德莱德大学计算机科学学院的研究用这种方法来确定风电场上的最佳涡轮机的放置，以提高他们的生产力。该项目涉及与马萨诸塞州理工学院的研究人员合作。Neumann博士解释说：''再生能源在全球能源供应中发挥着越来越大的作用，并将有助于减轻气候变化。为了进一步提高风电场的生产力，我们需要利用有助于优化其性能的方法。“
根据Neumann的说法，由于风力涡轮机的复杂空气动力学，涡轮机相对于彼此的确切放置的问题是高度复杂的。通过利用进化算法，希望能够优化风力涡轮机放置，以考虑所谓的“唤醒效果”，风势和最小化风电场的占地面积，节省落地。
''进化算法是一种数学过程，其中潜在的解决方案一直在达到最佳达到最佳的步骤，“neumann解释道。“与进化一样，来自新一代的每个人口或”一套解决方案“应该变得更好。这些解决方案可以并行评估，以加快计算。''
根据Neumann博士，现有的风电场内涡轮机的问题方法仅能够处理有限数量的涡轮机。利用他的新方法，他声称能够开发一种准确和高效的算法，可以处理多达1000个涡轮机。该项目的下一阶段是用不同模型的唤醒效果和其他复杂的空气动力学因素来改进算法。
