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Robo-Fish使用Arti-Fish-iLigent来寻找污染

经过Adrian主教-格林尼治时间2012年5月22日13:27:20
Robo-Fish使用Arti-Fish-iLigent来寻找污染

机器鱼寻找污染;信贷:BMT组

智能机器鱼可以发现和确定污染正在测试。希望这是由欧盟资金部分支付的四英尺长的黄鱼,可用于映射和分析港口和其他水道的污染。

20,000英镑(32,000美元)机器人鱼原型模仿真正的鱼类的游泳运动目前正在北部北部的水域中进行测试。每个Robo-Fish都知道在哪里,拍摄和记录样品及其位置,并识别它们的化学化妆品,以及保持与基站的通信。

卢克·斯佩勒是泛欧ICT项目的项目负责人,浅滩技术咨询公司BMT集团的高级研究科学家。他说:“SHOAL引入了切割检测和分析的能力海水中的污染物从几周到几秒钟的时间。

“拟合鱼类的化学传感器允许实时原位分析,而不是目前的样品收集方法和派遣到基于岸上的实验室。

“此外,人工智能的引入意味着鱼可以识别污染来源采取迅速和更有效的补救行动。”

机器鱼装有一系列传感器,这样它们就能安全地在水中航行。它们利用人工智能克服多项挑战,比如谈判障碍、定位污染源、与其他机器鱼交流,以及在大约8小时后需要充电时返回基地。

机器鱼被设计成不会干扰其他海洋生物或环境。他们组队工作,这样他们就可以自主探索水域,追踪污染源。

一组欧洲科学家一直在研究SHOAL项目。Speller先生说,这项合作帮助机器人从实验室发展到波涛汹涌的海洋,这是他们最大的成就之一。

Shoal由六个欧洲组织组成,包括:BMT集团该公司领导了该项目,并处理人工智能;研究机器人开发的埃塞克斯大学;负责化学传感器的廷德尔国家研究所;监督水动力研究的斯特拉斯克莱德大学;泰利斯·萨法尔公司负责通信网络和西班牙北部希洪港务局的运营,机器鱼在希洪港进行了测试。

艾塞克斯大学的Ian Dukes说,这组鱼的水动力形状与真正的鱼相似,这意味着它们能够快速改变方向。使用人工鳍而不是螺旋桨意味着它们可以在多草的水域中游动。

将来,一旦原型经过经过全面测试和发展,他希望完整的商业系统将是一种可能性。

据英国环境、食品和农村事务部估计,仅在英格兰和威尔士,每年因水污染造成的损失就高达13亿英镑。

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主题:污染